[비전공자 주목] 디자인 전공자의 <멋쟁이사자처럼 그로스마케팅 4기> DAY 6

 

 

안녕하세요 이유진입니다.

오늘도 멋쟁이사자처럼 그로스마케팅 후기(5일째) 시작하겠습니다! 

 

9~6시 수업에 적응을 한 것인지... 실습 시간이 길어서 그랬던 건지 오늘 하루는 정말 빨리 지나갔습니다. 

오늘은 데이터 분석 과정과 요소에 대해서 배우고, GA4(Google Analytics 4)와 GTM(Google Tag Manager) 설치 실습을 진행했습니다.  

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1. 데이터 분석의 본질과 프레임워크

데이터 분석은 단순히 숫자를 보는 것이 아니라, 데이터를 통해 실행 가능한 인사이트를 도출하여 비즈니스 문제를 해결하는 과정입니다.

• 퍼널 분석(Funnel Analysis): 사용자가 유입되어 최종 목표(전환)에 이르기까지의 여정을 단계별로 분석합니다.
• AARRR 프레임워크: 획득(Acquisition) → 활성화(Activation) → 유지(Retention) → 추천(Referral) → 수익(Revenue) 순으로 고객 경험을 관리합니다.
• 문제 정의 도구: '5 Why'로 근본 원인을 찾고, 'MECE' 원칙으로 중복과 누락 없이 데이터를 분류합니다.

2. 유입 경로 추적의 핵심: UTM

사용자가 어디서, 어떻게 우리 사이트에 들어왔는지 정확히 알기 위해 URL 뒤에 붙이는 '이름표'입니다.

• utm_source: 유입 출처 (예: naver, google, facebook)
• utm_medium: 유입 매체 (예: cpc, display, social, email)
• utm_campaign: 캠페인 이름 (예: summer_sale)
• 주요 채널 분류: 직접 유입(Direct), 자연 검색(Organic Search), 유료 광고(Paid Search) 등

3. GA4 데이터 수집 및 식별 원리

GA4는 데이터를 '사용자 > 세션 > 이벤트'라는 계층 구조로 쌓습니다.

• 사용자 식별: User ID(로그인 기반), Google 신호 데이터, Device ID 등을 활용해 동일 인물인지 판단합니다.
• 이벤트(Event): 사용자의 모든 행동(클릭, 스크롤, 페이지 조회 등)을 '이벤트' 단위로 수집합니다.
  • 자동 수집: 첫 방문, 페이지 조회 등 기본 수집
  • 향상된 측정: 스크롤, 파일 다운로드, 동영상 시청 등 설정 가능
  • 맞춤 이벤트: 회원가입, 구매 등 비즈니스에 맞게 직접 설정

4. 주요 측정 지표 이해 (Dimension & Metric)

보고서를 읽을 때 가장 헷갈리는 두 가지 개념을 구분해야 합니다.

구분설명 예시

측정기준 (Dimension)	데이터를 나누는 '기준' (속성)	지역, 성별, 기기, 소스/매체
측정항목 (Metrics)	정량적인 '수치' (데이터 값)	사용자 수, 세션 수, 이벤트 수, 수익

• 세션(Session): 사용자의 방문 단위. 활동 중단 후 30분이 지나면 종료됩니다.
• 참여(Engagement): 10초 이상 체류하거나 전환이 발생한 '의미 있는 방문'을 뜻합니다.

 

 

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오늘의 실습 일기

오늘은 티스토리 개설 후 GTM,GA4 설치(개인 실습)을 진행했습니다. 오늘의 실습 난이도는 하! 

대학교에서 드림위버라는 과목을 수강한 적 있는데, 이때 공부했던 이론과 실습들이 도움이 되었습니다. 열심히 화이트보드에 헤드와 바디와 풋을 그려주시던 ㄱㅅㅎ 교수님... 감사합니다. 그때 많이 뒤쳐지는 편이었는데 다행이도 오늘은 강사님의 속도에 맞춰 빠르게 세팅을 끝낼 수 있었습니다.

오늘 실습은 정말... 정말 신기하고 재밌었습니다.

너무 뿌듯해서 찍어놓은 완료 화면

 

 

정말 신기하게도 강사님의 수업을 듣다 보면 어느새 쉬는 시간이 찾아오는데요. 50분 수업과 10분 휴식이 채찍과 당근처럼 정신없이 이어집니다. 

 

부트캠프를 통해 알게된 AI 소개!

1. 릴리스 AI https://lilys.ai/ko/

이건 부트캠프를 통해 알게 된 릴리스AI인데요, 강의 pdf와 녹음본을 함께 넣으면 이렇게 리포트나 퀴즈, 플래시 카드 같은 내용들을 다시 받아볼 수 있습니다. 예습/수업 중 모르는 내용을 다시 질문/복습(테스트)하기 참 좋습니다. 찾아보니 자료를 읽기 좋게 재작성해주는 요약 도구로 많이 사용한다고 합니다. 

신기...

2. 노트북 LM https://notebooklm.google

아직 쓰지는 않고 저장만 해뒀는데, 오늘 강사님께서 활용하시는 걸 보고 바로 써야겠다고 마음 먹었습니다. 릴리스 AI보다는 업로드한 자료를 하나의 지식 베이스처럼 두고 계속 탐구하는 도구에 더 가깝다고 합니다. 그래서 그런지 확실히 결과물이 더 다양해보이긴 했습니다. 

 

 

<결론>

• 릴리스 AI 추천 상황: 강의 영상, PDF, 녹음본을 넣고 빠르게 읽기 좋게 정리하고 복습 자료로 바꾸고 싶을 때
• NotebookLM 추천 상황: 여러 자료를 모아 깊게 이해하고, 질문하고, 마인드맵·오디오·슬라이드까지 확장해서 공부하거나 발표 준비할 때

 

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오늘 잘 해냈던 것처럼 내일도 잘 해내리라 믿으며... 이만 자러 가보겠습니다. 

파이팅!!